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Stage de fin d'études : Optimisation du placement de pièces rectangulaires

Date de parution : 03/10/2018

Le placement automatique de pièces est l’un de nos domaines d’expertise historiques et les algorithmes que nous développons sont parmi les plus performants. Ils sont utilisés pour minimiser la consommation de matière première et accroître la productivité de nos clients dans différents domaines (habillement, tôlerie industrielle, aéronautique…).

Type de stage : PFE

Durée : 5 à 6 mois

Début : dès que possible

Niveau : Etudiant(e) Bac + 5

Rémunération : 1200 euros par mois

 

Sujet

Le placement automatique de pièces est l’un de nos domaines d’expertise historiques et les algorithmes que nous développons sont parmi les plus performants. Ils sont utilisés pour minimiser la consommation de matière première et accroître la productivité de nos clients dans différents domaines (habillement, tôlerie industrielle, aéronautique…).

Nos algorithmes permettent de placer des pièces de forme quelconque, mais pour certaines industries (découpe de bois ou de verre) les pièces sont majoritairement rectangulaires. Par exemple, la fabrication de meubles ou la construction de bateaux de plaisance font apparaître ce type de demande. Le sujet de ce stage est d’apporter une réponse spécifique au problème du placement de pièces rectangulaires : comment placer de telles pièces dans des panneaux de bois ou des tôles métalliques de façon à minimiser la quantité de matière utilisée ? Nous vous proposons d’étudier d’un point de vue pragmatique ce problème NP-complet issu d’une réelle problématique industrielle.

L’objectif de ce stage sera de concevoir, développer et comparer des algorithmes spécifiques au placement de pièces rectangulaires. Il sera nécessaire de prendre connaissance de la bibliographie existant à ce sujet. Le stagiaire pourra s’inspirer d’algorithmes existants et proposer des améliorations, ou concevoir un algorithme innovant pour répondre à ce problème.

 

Compétences

  • Vous avez un fort intérêt pour la résolution de problèmes algorithmiques. 
  • Vous avez des connaissances poussées en optimisation et vous êtes familier avec le langage C++. 
  • Vous avez du goût pour la recherche et apprécierez d’apporter une réponse concrète et pragmatique à un problème élégant et bien cadré. 

 

Entreprise

Alma est un acteur majeur sur le marché mondial de la CFAO pour la tôlerie, la découpe et la robotique. Situés en bordure du campus de Grenoble, nous écrivons des logiciels en confrontant les méthodes mathématiques au concret des contraintes de l'industrie. Nous sommes aussi une entreprise un peu différente, une Scop, une entreprise coopérative où les grandes décisions comme les bénéfices sont partagés.

 

Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à stage1@almacam.com en précisant la référence du stage.

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